Présentation
La base de données SIGN-OnDB (Synchromedia-Imadoc Gesture New On-Line Database) contient des données correspondant à des gestes manuscrits en-ligne. Elle peut être utilisée pour entrainer et tester des systèmes de reconnaissance de gestes manuscrits. Ces gestes manuscrits peuvent être utilisés dans des applications, et être associés à des fonctions d’éditions (par exemple, copie d’encre éléctronique). Ces données ont été obtenues sur Tablet PC et tableaux blancs.
La base de gestes contient 17 classes. Le protocole d’acquisition de la collection est décrit plus précisément dans les fichiers joints (fichier dataset_infos.txt, dans le fichier zip).
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| Examples of the 17 gesture classes |
La base de donnée contient des gestes manuscrits mono-strokes, stockés au format InkML. Les fichiers contiennent également des informations sur le support d’acquisition des données, le scripteur et la transcription. Pour plus d’informations, voir le fichier
dataset_infos.txt, dans le fichier zip.
Caractéristiques
La base SIGN-OnDB est composée de (au 04/03/2010) :
- 20 scripteurs
- 78 formulaires saisis
- 17 classes de gestes
- 33 150 gestes
Téléchargement
La base de données peut être téléchargée sous forme d’un fichier zip contenant toutes les données ainsi que les fichiers d’informations décrivant les données collectées.
Cliquer ici pour télécharger le fichier zip.
Les caractéristiques HBF49 extraites sur cette bases sont disponibles ici.
Contact
Pour toute question ou suggestion, vous pouvez contacter Eric Anquetil.
Références
Cette base de donnée peut être utilisée librement pour des travaux de recherche. Pour vos publications utilisant cette base de données, merci de mentionner la référence ci-dessous.
Abdullah Almaksour, Eric Anquetil, Solen Quiniou, Mohammed Cheriet. Personalizable Pen-Based Interface Using Lifelong Learning. In Proceedings of the Twelfth International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR’10), Pages 188-193, 2010
