Archives de la Catégorie : Sujets de thèse

Big-data historique : modélisation de stratégies d’analyse de collections de documents

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  • Encadrement : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre, Nathalie Girard

Le financement de ce sujet de thèse est lié à un appel à projet, en attente d’acceptation pour juillet 2017.

Combinaison de connaissances structurelles, logiques et sémantiques pour l’analyse d’images de documents complexes

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  • Encadrement : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre

Ce sujet de thèse est éligible à l’obtention d’un financement MESR. Il est pour cela nécessaire de déposer un dossier de candidature pour le 9 avril 2017. Après cette date, une autre forme de financement devra être envisagée.

Apprentissage évolutif d’un système de reconnaissance à la volée de tracés/gestes manuscrits

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  • Encadrement : Eric Anquetil, Nathalie Girard

Interprétation temps réel de la production de schémas « géométriques » pour la génération de e-feedback en « Digital Learning »

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  • Encadrement : Eric Anquetil, Nathalie Girard