Category: Sujets de thèse

Combinaison de connaissances logiques et textuelles pour la reconnaissance d’images de registres anciens

Description Encadrement : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre Partenaire industriel : Sophie Tardivel (société Doptim) Le financement de ce sujet de thèse est prévu sous forme d’un contrat CIFRE avec la société Doptim. Pour obtenir ce type de financement, le candidat doit se manifester dès que possible pour monter le dossier de candidature CIFRE.

Apprentissage incrémental et reconnaissance à la volée de tracés et gestes manuscrits

Description Encadrement : Eric Anquetil, Nathalie Girard Le financement de ce sujet de thèse est soumis à l’obtention d’un contrat doctoral INSA. Pour obtenir ce type de financement, le candidat doit prendre contact avec l’équipe au plus tard fin mars 2018.

Combinaison de connaissances structurelles et d’apprentissage profond pour l’analyse d’images de documents complexes

Description Encadrement : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre, Nathalie Girard Le financement de ce sujet de thèse est soumis à l’obtention d’un contrat doctoral INSA. Pour obtenir ce type de financement, le candidat doit prendre contact avec l’équipe au plus tard fin mars 2018.

Big-data historique : modélisation de stratégies d’analyse de collections de documents

Description Encadrement : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre, Sebastien Adam Le financement de ce sujet de thèse est lié au projet ANR HBDEX, accepté en juillet 2017. Le démarrage de la thèse est prévu en septembre 2018, possible dès janvier 2018.