Catégorie : Thèses en cours

Hybridation d’approche IA « Transparente » et « Deep Learning » pour l’analyse automatisée de productions graphiques d’élèves dans le contexte de l’éducation

  • Doctorant : Simon Corbillé
  • Encadrants : Eric Anquetil et Elisa Fromont

Combinaison de connaissances logiques et textuelles pour la reconnaissance d’images de registres anciens

  • Doctorant : Solène Tarride
  • Encadrants : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre
  • Financement CIFRE avec la société Doptim

Big-data historique : modélisation de stratégies d’analyse de collections de documents

  • Doctorant : Camille Guerry
  • Encadrants : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre, Sébastien Adam
  • Projet ANR : HBDEX

Apprentissage incrémental et système de reconnaissance évolutif : application à la reconnaissance à la volée de tracés et gestes manuscrits

  • Doctorant : Clément Leroy
  • Encadrants : Eric Anquetil, Nathalie Girard

Analyse en-ligne automatisée de tracés manuscrits d’opérations arithmétiques écrites sur tablette numérique : Conception d’une solution pédagogique innovante d’aide à l’apprentissage des calculs arithmétiques en cycles 2 et 3

  • Doctorant : Arnaud Lods
  • Encadrants : Eric Anquetil, Sébastien Macé
  • Thèse CIFRE – société Learn&Go

Interprétation temps-réel de la production de schémas géométriques pour la génération de e-feedback en digital learning.

 

  • Doctorant : Omar Krichen
  • Encadrants : Eric Anqueti, Nathalie Girard
  • Projet: Efran « ACTIF »

 

Combinaison intéractive de deep learning et de méthodes syntaxiques pour la segmentation contextuelle et apprentissage de la structure de documents

  • Doctorant : Kwon-Young Choi
  • Encadrants : Bertrand Coüasnon, Yann Ricquebourg, Richard Zanibbi