- Participants: Bertrand Couasnon, Aurelie Lemaitre, Baptiste Poirriez, Yann Ricquebourg.
- Partners: Cassidian (an EADS company)
- Contrat: INSA
- Durée : 31 mois (2012-2014)
Description
Ce projet est réalisé dans le cadre d’un PEA (Programme d’Etude Amont) de la DGA, entre Elda, le LNE, et plusieurs partenaires de recherche (A2iA, Irisa/Insa, Lip6, Litis), sous la direction de Cassidian, un société EADS
L’objectif est de construire un prototype de système de reconnaissance automatique de documents. Nous avons travaillé sur la reconnaissance de documents hétérogènes multi-langages (Anglais, Français, Arabe), qui pouvaient être imprimés, manuscrits ou mixtes.
L’objectif est d’extraire et d’identifier les differents types d’éléments présents dans ces documents très variés. Ceci est réalisé par la réalisation d’une description structurelle générique des contenus des documents avec la méthode DMOS-PI. Nous avons participé aux deux compétitions internationales organisées dans le cadre de ce PEA, afin d’évaluer les performances des différents modules du système de reconnaissance.
Publications réalisées dans ce contexte
- Baptiste Poirriez, Aurélie Lemaitre, Bertrand Coüasnon. Visual perception of unitary elements for layout analysis of unconstrained documents in heterogeneous databases. In 14th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR-2014), 2014. download
- Yann Ricquebourg, Christian Raymond, Baptiste Poirriez, Aurélie Lemaitre, Bertrand Coüasnon. Boosting bonsai trees for handwritten-printed text discrimination. In Document Recognition and Retrieval XXI, Pages 86580-1, 2014. download