Catégorie : Thèses en cours

Thèse ANR Franco-Allemand (KIHT)

Doctorant :

  • Florent Imbert  (Octobre 2021)

Encadrants

Apprentissage profond en conditions difficiles

  • Doctorant : Martin Dornier
  • Encadrants : Philippe Henri Gosselin, Christian Raymond, Yann Ricquebourg et Bertrand Coüasnon
  • Financement CIFRE avec Interdigital

Réseaux de neurones profonds et mécanismes d’attention pour la reconnaissance d’écriture manuscrite

  • Doctorant : Kiilian Barrère
  • Encadrants : Bertrand Couäsnon, Aurélie Lemaitre, Yann Soullard

Réseaux de Neurones à Convolution Spatio-Temporelle pour l’analyse et la reconnaissance précoce d’actions et de gestes

  • Doctorant : William Mocaër
  • Encadrants : Eric ANQUETIL Richard KULPA
  • Projet : EUR Digisport

Hybridation d’approche IA « Transparente » et « Deep Learning » pour l’analyse automatisée de productions graphiques d’élèves dans le contexte de l’éducation

  • Doctorant : Simon Corbillé
  • Encadrants : Eric Anquetil et Elisa Fromont

Combinaison de connaissances logiques et textuelles pour la reconnaissance d’images de registres anciens

  • Doctorant : Solène Tarride
  • Encadrants : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre
  • Financement CIFRE avec la société Doptim

Big-data historique : modélisation de stratégies d’analyse de collections de documents

  • Doctorant : Camille Guerry
  • Encadrants : Bertrand Coüasnon, Aurélie Lemaitre, Sébastien Adam
  • Projet ANR : HBDEX

Apprentissage incrémental et système de reconnaissance évolutif : application à la reconnaissance à la volée de tracés et gestes manuscrits

  • Doctorant : Clément Leroy
  • Encadrants : Eric Anquetil, Nathalie Girard

Analyse en-ligne automatisée de tracés manuscrits d’opérations arithmétiques écrites sur tablette numérique : Conception d’une solution pédagogique innovante d’aide à l’apprentissage des calculs arithmétiques en cycles 2 et 3

  • Doctorant : Arnaud Lods
  • Encadrants : Eric Anquetil, Sébastien Macé
  • Thèse CIFRE – société Learn&Go